— entrada / acerca del laboratorio
Un laboratorio que registra lo que hace y entrega lo que acuerda.
Volver al inicio§ Historia del laboratorio
Cómo empezó Ñandú Labs
Ñandú Labs nació en Bucaramanga a mediados de 2022, cuando un grupo de desarrolladores y lingüistas computacionales que trabajaban por separado en proyectos de procesamiento de lenguaje se dieron cuenta de que compartían el mismo problema: los equipos con los que colaboraban adoptaban herramientas de IA sin tener un método claro para verificar su calidad.
El nombre viene del ñandú, el avestruz sudamericano que deja rastros que cualquier observador puede seguir. Eso es lo que queremos que sean nuestros proyectos: trabajo con huella visible, no cajas negras.
Hoy el laboratorio trabaja con equipos de producto, áreas administrativas y organizaciones que están incorporando modelos de lenguaje a su operación diaria. No vendemos plataformas ni suscripciones: nos contratan para proyectos con alcance definido y entregables concretos.
§ Misión y enfoque
Para qué existe este laboratorio
Nuestra misión es que los equipos en Colombia puedan trabajar con modelos de lenguaje con criterio propio, sin depender de que alguien externo les diga qué creer y qué no.
Eso implica construir infraestructura que el propio equipo pueda mantener, impartir talleres donde los participantes practican con material real y documentar cada paso de forma que un sucesor pueda retomarlo.
Principio de trabajo — jul 2025
"Si no podemos explicar por qué tomamos una decisión técnica, la cambiamos hasta poder hacerlo."
§ Las personas del laboratorio
Equipo
Camila Lizarazo
Directora técnica
Diseña los pipelines de transcripción y supervisa los criterios de evaluación. Trabajó cinco años en procesamiento de voz para el sector público santandereano.
Diego Prada
Coordinador de talleres
Imparte los talleres de lectura crítica y elabora las listas de revisión por departamento. Antes fue formador de equipos de ciencia de datos en Medellín.
Marcela Vargas
Ingeniería de evaluación
Construye los arneses de evaluación e integra los runners en los procesos CI de los clientes. Especializada en pruebas para sistemas de lenguaje natural.
§ Estándares de trabajo
Cómo trabajamos
Documento de alcance firmado
Antes de iniciar cualquier proyecto redactamos un documento de trabajo donde quedán el alcance, los criterios de aceptación y el calendario. El cliente lo aprueba por escrito.
Tratamiento de datos conforme a la ley
Seguimos los lineamientos de la Ley 1581 de 2012 (habeas data) y acordamos con el cliente los avisos de consentimiento que correspondan antes de procesar cualquier grabación.
Código bajo control de versiones
Todo el código entregado vive en un repositorio con historial completo. El cliente recibe acceso antes de la entrega final para revisión interna.
Pruebas de regresión incluidas
Los proyectos técnicos incluyen un conjunto de pruebas que el equipo puede correr para detectar regresiones cuando cambia el modelo o el contexto de uso.
Sesión de traspaso obligatoria
Cada entrega técnica incluye una sesión donde explicamos el diseño, respondemos preguntas y documentamos las decisiones que se tomaron durante el proyecto.
Sin conflicto de interés con proveedores
No tenemos acuerdos comerciales con ningún proveedor de modelos. Elegimos las herramientas que mejor encajan con el proyecto, no las que generan comisión.
§ Sobre el trabajo con modelos de lenguaje en Colombia
Lo que hemos aprendido en el camino
Los equipos que adoptan modelos de lenguaje en Colombia se enfrentan a un desafío que no está bien documentado: las instrucciones que circulan en foros y tutoriales fueron escritas para el inglés y para contextos empresariales del norte global. Cuando se aplican sin ajuste al español colombiano, los errores no son obvios, precisamente porque el modelo responde con fluidez aunque el contenido sea incorrecto o irrelevante.
Desde el laboratorio hemos observado que el problema no es técnico en su raíz, sino metodológico. Los equipos necesitan un protocolo de revisión propio, adaptado a su vocabulario, a sus procesos y a los tipos de error que más les importa detectar. Eso no llega con el modelo: hay que construirlo.
El trabajo de Ñandú Labs parte de esa observación. Los pipelines que construimos ajustan el modelo al contexto real del cliente, los talleres dan al equipo herramientas de revisión prácticas y los arneses de evaluación hacen que cualquier cambio futuro se pueda medir antes de publicar.
Trabajamos con equipos de tamaño medio en Bucaramanga y con organizaciones de otras ciudades colombianas que prefieren desarrollar su capacidad interna antes que depender de un servicio externo indefinidamente. Esa es la premisa: construir para que el cliente pueda seguir sin nosotros.
§ Trabajar juntos
¿El proyecto encaja con lo que hacemos?
Cuéntenos en qué está pensando. Si el trabajo está dentro de nuestro alcance, acordamos una revisión de alcance sin coste.
Ponerse en contacto